python实现基于 YOLOv8 的篮球比赛球员追踪与自动分队系统代码-python代码-BFW代码库

python实现基于 YOLOv8 的篮球比赛球员追踪与自动分队系统代码

代码语言：python

所属分类：其他

代码描述：python实现基于 YOLOv8 的篮球比赛球员追踪与自动分队系统代码

下面为部分代码预览，完整代码请点击下载或在bfwstudio webide中打开

import cv2
import numpy as np
from ultralytics import YOLO

# ==================== 配置参数 ====================
VIDEO_PATH = "basketball_game.mp4"  # 您的输入视频路径
OUTPUT_PATH = "annotated_output.mp4"  # 输出视频路径
MODEL_PATH = "yolov8s-seg.pt"  # 使用YOLOv8 实例分割模型

# 定义颜色 (BGR格式)
COLOR_CELTICS_GREEN = (46, 139, 87)   # 绿队渲染颜色
COLOR_KNICKS_BLUE = (220, 100, 10)    # 蓝队渲染颜色 (这里用偏深蓝/橙，根据实际调整)
COLOR_WHITE = (255, 255, 255)

# 模拟球员名单映射（在实际应用中，可通过号码识别或位置绑定。这里根据Track ID进行简单映射演示）
PLAYER_MAPPING = {
    1: {"name": "TATUM", "team": "GREEN"},
    2: {"name": "BRUNSON", "team": "BLUE"},
    3: {"name": "BROWN", "team": "GR.........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看