tensorflow训练手写数字并识别手写数字的全过程代码-html代码-BFW代码库

tensorflow训练手写数字并识别手写数字的全过程代码

代码语言：html

所属分类：其他

代码描述：tensorflow训练手写数字并识别手写数字的全过程代码

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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <style>
        #container {
            width: 300px;
            /*text-align: center;*/
            /*display: flex;*/
        }

        .canvas-container {}
        .button-container {
            display: flex;
            /*justify-content: center;*/
        }
        .btn {
            width: 140px;
        }
    </style>

</head>
<body>
    <div class="tfjs-example-container">
        <section class='title-area'>
            <h1>TensorFlow.js:手写数字识别</h1>
            <p class='subtitle'>
                使用tf.layers来训练MNIST手写数据并书别手写数据
                api.
            </p>
        </section>
        <section>
            <p class='section-head'>
                描述
            </p>
            <p>
                此示例允许您使用卷积神经网络（也称为ConvNet或CNN）或完全连接的神经网络（也称为DenseNet）来训练手写数字识别器。
                MNIST数据集用作训练数据。
            </p>
        </section>
        <section>
            <p class='section-head'>
                训练参数
            </p>
            <div>
                <label>Model Type:</label>
                <select id="model-type">
                    <option>Logistic</option>
                    <option>DenseNet</option>
                    <option>ConvNet</option>
                </select>
            </div>
            <div>
                <label># of training epochs:</label>
                <input id="train-epochs" value="3">
            </div>
            <button id="train">加载数据训练模型</button>
        </section>
        <section>
            <p class='section-head'>
                训练过程
            </p>
            <p id="status"></p>
            <p id="message"></p>
            <div id="stats">
                <div class="canvases">
                    <label id="loss-label"></label>
                    <div id="loss-canvas"></div>
                </div>
                <div class="canvases">
                    <label id="accuracy-label"></label>
                    <div id="accuracy-canvas"></div>
                </div>
            </div>
        </section>
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