python使用faiss实现向量化文件存储及相似性语义检索示例代码
代码语言：python
所属分类：人工智能
代码描述：python使用faiss实现向量化文件存储及相似性语义检索示例代码
代码标签： python faiss 向量化 文件 存储 相似性 语义 检索 示例 代码
下面为部分代码预览，完整代码请点击下载或在bfwstudio webide中打开
#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
#pip install faiss-cpu # 如果只需要 CPU 版本 gpu版本是pip install faiss-gpu
#pip install
import faiss
import numpy as np
# 假设 vectors 是你的向量集合，d 是向量的维度
vectors = np.random.random((1000, 128)).astype('float32')
d = vectors.shape[1]
# 创建一个索引
index = faiss.IndexFlatL2(d) # 使用 L2 距离作为相似度度量，可以根据需求选择其他度量
# 将向量添加到索引中
index.add(vectors)
# 保存索引到文件
faiss.write_index(index, 'index_file.index')
# 加载之前保存的索引
index = faiss.read_index('index_file.ind.........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看
相似代码
其他语言代码库
Html代码库
Python代码库
Java代码库
Php代码库
Phpcli代码库
Golang代码库
C#代码库
Nodejs代码库
C代码库
C++代码库
Sql代码库
R代码库
Rust代码库
Ruby代码库
Dart代码库
Vb代码库
D代码库
F#代码库
Typescript代码库
Coffeescript代码库
Julia代码库
Kotlin代码库
Perl代码库
Groovy代码库
Lua代码库
Vala代码库
Ocaml代码库
Assembly代码库
Objectc代码库
Scala代码库
Erlang代码库
Pascal代码库
Swift代码库
Fortran代码库
Bash代码库
Clojure代码库
Ada代码库
Elixir代码库
Cobol代码库
Haskell代码库
Nim代码库
Racket代码库
Lisp代码库
网友评论0