python使用whisper实时识别麦克风内容生成带时间戳的srt字幕文件代码
代码语言:python
所属分类:其他
代码描述:python使用whisper实时识别麦克风内容生成带时间戳的srt字幕文件代码,采用多线程,保证识别的时候不堵住麦克风数据的捕获。
代码标签: python whisper 实时 识别 麦克风 内容 生成 时间戳 srt 字幕 文件 代码
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#pip install -U openai-whisper #pip install pyaudio import pyaudio import numpy as np import whisper import torch import threading import queue import time from datetime import datetime, timedelta # 设置音频流参数 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 CHUNK = 1024 # 初始化PyAudio audio = pyaudio.PyAudio() # 开启麦克风流 stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) # 加载Whisper模型 model = whisper.load_model("base") # 定义一个队列用于在线程之间传递音频数据 audio_queue = queue.Queue() # 定义SRT文件名 srt_filename = "output.srt" def format_timedelta(td): """将timedelta格式化为SRT时间格式""" hours, remainder = divmod(td.seconds, 3600) minutes, seconds = divmod(remainder, 60) milliseconds = td.microseconds // 1000 return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d},{milliseconds:03d}" def write_to_srt(start_time, end_time, text, subtitle_index): """将识别的文本写入SRT文件""" with open(srt_filename, .........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看
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