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python使用sklearn线性回归示例代码

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代码语言：python

所属分类：大数据分析

代码描述：python使用sklearn线性回归示例代码

代码标签：线性回归示例

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#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression


x = np.array([5, 15, 25, 35, 45, 55]).reshape((-1, 1))
y = np.array([5, 20, 14, 32, 22, 38])

#建模
model = LinearRegression()
model = model.fit(x, y)

#验证模型的拟合度
r_sq = model.score(x, y)
print('coefficient .........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看

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