python实现支持向量机svm分类示例代码
代码语言：python
所属分类：大数据分析
代码描述：python实现支持向量机svm分类示例代码
代码标签： python 支持 向量机 svm 分类 示例 代码
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# sklearn 库中导入 svm 模块 from sklearn import svm # 定义三个点和标签 X = [[2, 0], [1, 1], [2,3]] y = [0, 0, 1] # 定义分类器，clf 意为 classifier，是分类器的传统命名 clf = svm.SVC(kernel = 'linear') # .SVC（）就是 SVM 的方程，参数 kernel 为线性核函数 # 训练分类器 clf.fit(X, y) # 调用分类器的 fit 函数建立模型（即计算出划分超平面，且所有相关属性都保存在了分类器 cls 里） # 打印分类器 clf 的一系列参数 print(clf) # 支持向量 print(clf.support_vectors_) # 属于支持向量的点的 index .........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看
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