python使用opencv+shape_predictor_68_face_landmarks.dat实现人脸68个特征点检测代码-python代码-BFW代码库

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python使用opencv+shape_predictor_68_face_landmarks.dat实现人脸68个特征点检测代码

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代码语言：python

所属分类：人工智能

代码描述：python使用opencv+shape_predictor_68_face_landmarks.dat实现人脸68个特征点检测代码，可以打印人脸脸廓

代码标签：人脸识别

下面为部分代码预览，完整代码请点击下载或在bfwstudio webide中打开

# coding:utf-8
'''
脸部68个特征点检测
'''
import sys
import dlib
from skimage import io
import cv2

# 加载并初始化检测器
# 模型下载地址http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('/data/wwwroot/default/model/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')

# camera = cv2.VideoCapture(0)
# if not camera.isOpened():
#     print("cannot open camear")
#     exit(0)

frame = cv2..........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看

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