universal-sentence-encoder+tfjs实现文本向量转化示例代码

代码语言:html

所属分类:其他

代码描述:universal-sentence-encoder+tfjs实现文本向量转化示例代码,Universal Sentence Encoder(USE)是一种预训练的深度学习模型,用于将句子、短语或段落转换为高维向量(嵌入)。这些嵌入在语义空间中具有有意义的分布,使得相似含义的句子具有相似的向量表示。USE的应用范围非常广泛,包括文本分类、情感分析、语义相似度计算、问答系统等。

代码标签: universal-sentence-encoder tfjs 文本 向量 转化 示例 代码

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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
      <meta charset="UTF-8">
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/universal-sentence-encoder"></script>

</head>
<body>
    看console
  <script>
    async function run() {
      // 加载Universal Sentence Encoder模型
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