python使用sklearn 朴素贝叶斯示例代码-python代码-BFW代码库

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python使用sklearn 朴素贝叶斯示例代码

python使用sklearn 朴素贝叶斯示例代码

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代码语言：python

所属分类：大数据分析

代码描述：python使用sklearn 朴素贝叶斯示例代码

代码标签：朴素贝叶斯示例

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#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
import sklearn as sk
import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB

x = np.array([5, 15, 25, 35, 45, 55]).reshape((-1, 1))
y = np.array([5, 20, 14, 32, 22, 38])

#建模

model = GaussianN.........完整代码请登录后点击上方下载按钮下载查看

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